우선 결론부터 말하자면, 나는 이 학원이 마음에 들어서 과정을 다 수료한 후 졸업했다. 영어회화를 배우고 싶어서 이 학원을 알아봤는데 졸업 후 후기는 많이 없어서 글을 적어본다.
[ 학원 전 vs 후 ]
* 회화학원을 등록한 이유는 영어의 기초를 잡고 싶어서였다. 토익을 위한, 오픽을 위한 공부. 이렇게는 하고싶지 않았다. -> 실제로 박코치를 졸업하고 추가 공부를 거의 하지 않고 OPIC IH를 받았다. 토익은 결과가 아직 나오지 않았지만 처음으로 모든 문제를 시간 내에 푸는 경험을 했다.
* 발음교정을 하고 싶었다. -> Pronunciation Training이라고 발음 훈련 과정이 있다. 학원을 다닌 후 정말 발음 교정이 많이 되었다. 학원 자체 오픽 시험이 있는데, 발음에서 나름 괜찮은 점수를 받았다.
* 회화를 잘 하고 싶었다. -> 단계가 높아질 수록 원어민 수업 비율이 거의 90%에 가까워 진다. 하다 보니 귀가 뚫렸다. 원어민의 교정을 받다 보니 내 영어가 조금 더 영어스러워 졌다. 부산캠퍼스에는 미국인, 영국인, 캐나다인이 있다. 그래서 다양한 영어 발음에 익숙해 질 수 있다!!
트레이너가 되어 스터디를 이끌다보면 내가 말하고 싶은 단어도 알아야 하고, 상대가 말하는 단어도 알아야 한다. 그래서 실력이 늘 수 밖에 없는 것 같다.
* 기대하진 않았지만, 다른 언어를 어떻게 공부해야하는 지 알게 되었다. (마음만 먹으면 이 방법으로 일본어, 중국어도 배울 수 있을 것 같다.)
[ 스파르타 vs 국내 어학연수 ] 나는 스파르타 코스와 국내 어학연수 코스 둘 다 해봤다. 비교하면 다음과 같다.
스파르타
국내 어학연수
가격
한 달에 30~40만원 대
두 달에 200~300만원 대
공부 시간
10:00 ~ 16:00
8:00 ~ 19:00
기간
6개월
6개월
분위기 (개인적 견해)
활발, 자유분방
피곤, 지쳤다..
시간, 금전적으로 여유롭지 않다면스파르타 코스를 추천한다! 국내 어학연수반 만큼 실력이 늘지는 않지만 그래도 본인이 열심히 한다면 만족스러울 것 같다! 특히 취미로 그냥 회화 배워보고싶다! 이런 정도라면 괜찮은 것 같다! 무엇보다 잠을 푹 자서 그런지 활기차고 재밌는 분위기인 것 같아서 나도 공부라는 생각이 안 들 정도로 재미있게 했던 것 같다!!
만약 각 잡고 회화를 6개월 안에 진짜 많이 향상시키고 싶다면국내 어학연수를 추천한다. 피곤할 수도 있고, 잠을 충분히 못 잘 수도 있다.. 하지만 그 노력이 아깝지 않을 정도의 결과를 가져갈 수 있다고 생각한다.
* pip install pdftotree와 import pdftotree는 따로 하는 걸 추천한다.
jupyter notebook(아래참고)에서 같은 셀에 하면 에러가 발생하기도 함.
이렇게 따로 실행시키는 것을 추천한다.
코드
f_name='파일이름' #확장자는 필요없음
f_name_pdf=f_name+'.pdf'
#table을 포함 한 문서의 경우 model_type='table'로 해주는게 좋음
result = pdftotree.parse(f_name_pdf,html_path=None, model_type='table',model_path=None,visualize=False)
# 변경할 html 파일이름 생성
f_name_html=f_name+'.html'
# 유니코드 문제 해결
with open('out.html','w',-1,'utf-8') as f:
f.write(result)
#전처리 코드(테이블 가시성 높임)
import re
file = open('out.html', 'r', encoding='utf-8')
text = file.read()
text = text.replace('\\n\\t', ' ')
text = text.replace('\\t', '')
text = text.replace('<table', '<table border=\'1\'')
new_file = open(f_name_html, 'w', encoding='utf-8')
new_file.write(text)
new_file.close()
file.close()
---------------------------------------------
약간 파일 이름을 하나하나 입력하기가 귀찮아서
폴더 내에 있는 파일들을 list로 읽어와서 변환해주는 코드를 짜봤다.
[ 폴더 내 pdf파일들을 html로 전환하기 ]
#-------를 기준으로 jupyternotebook에서 셀을 나눴다.
# pdftotree설치
pip install pdftotree
#-------------------------------------------
#import 해주기
import pdftotree
#-------------------------------------------
# [파일 이름 읽어오기]
import os
#path_dir할 때 \ -> / 바꿔주기
#이 코드가 위치 한 디렉토리로 설정해주기!
path_dir='C:/Users/min/jupyter'
file_list=os.listdir(path_dir)
print(file_list)
#-------------------------------------------
# [ pdf 파일만 골라서 html로 ]
for f_name_pdf in file_list:
idx=file_list.index(f_name_pdf)
# 파일명 (.pdf) '' 인 것들만 고르기!
fn=f_name_pdf.split('.pdf')
if(len(fn)<2 or fn[1]!=''): # .oldPdf 이렇게 확장자 다른 애들은 len(fn)==1
print('continue: ',fn)
continue
f_name_html=fn[0]+'.html'
try:
result = pdftotree.parse(f_name_pdf,html_path=None, model_type='table',model_path=None,visualize=False)
except:
print('continue')
continue
with open('out.html','w',-1,'utf-8') as f:
f.write(result)
#전처리 코드
import re
file = open('out.html', 'r', encoding='utf-8')
text = file.read()
text = text.replace('\\n\\t', ' ')
text = text.replace('\\t', '')
text = text.replace('<table', '<table border=\'1\'')
# f_name_html.html파일에 출력
new_file = open(f_name_html, 'w', encoding='utf-8')
new_file.write(text)
new_file.close()
file.close()
